如果让你说，你所在的公众号最近 90 天哪篇文章阅读量最高，你可能可以脱口而出。
但是如果问你下面几个关于公众号的问题呢：
哪个时间点推送效果最好？
哪篇文章在朋友圈最受欢迎？
哪种类型的文章涨粉效果最好？
你是不是一时之间没有办法给出准确的答案了？
如果是这样的话，那么你的公众号数据分析能力真的亟需提高了。
毕竟，如果能够掌握数据分析的正确姿势的话，把公众号的数据提升 2-3 倍都不是问题！
我们先来看看目前大多数公众号 er 的 KPI：阅读量。
关于阅读量，运营社在早期用了几招将阅读量提高了近 200%！
运营社早期的阅读量变化情况
曾经我们的文章推送时间非常“灵活”，什么时候写完什么时候推（这也是很多公众号的常态），不时会收到读者关于时间不固定的吐槽。
后来，我们根据推送时间、阅读量和标题三个指标建立了散点图。发现我们阅读量最高的时间段并不是很多人所说的晚上或睡前，而是 8 点、12 点这两个时间段。
运营社早期文章推送时间分布
经过一段时间实验调整之后，目前我们的文章推送时间固定在了 13:30-14:00 之间。
现在回过头再去分析推送时间，理由仿佛很充足：
这个点很多工作党刚好午休完。大家在进入工作状态之间都会刷一刷公众号，而且偏向于非娱乐性的文章，让自己清醒清醒，运营社的文章恰好符合这一诉求；
大部分账号的推送时间都集中在早上通勤时间，或者晚上睡前。如果集中在这两个时间段推送，否则很容易淹没在众多推送中。
……
但是如果没有最初的数据分析，直接推测的话，可能很难找到最佳推送时间，甚至有可能压根不会注意到推送时间对阅读量的影响。
当然了，优化推送时间提高阅读量算是最简单易操作的环节，此外还可以根据打开率、分享率等指标，从选题、标题、内容等多个角度分析优化。
除了阅读量，现在有越来越多公众号把注意力放在了分享量上（比如运营社），一方面因为分享量高阅读量必然不低，另一方面分享量还代表了内容涨粉的能力，在某种程度上比阅读量更具有价值。
在这点上，我们也通过数据分析，将分享量提高到了原来的 2 倍多！
在对 4 月的文章进行数据分析复盘时，我们发现有一篇周末转载的文章《从瑞幸咖啡被“吸血”，看互联网幕后的灰产和羊毛党》分享量竟高达 2681。
4月文章的分享量情况
这么高的分享量到底是因为瑞幸的热点，还是用户喜欢看幕后灰产呢？通过对比以往写瑞幸的文章，我们推断出，高分享量的关键在于幕后灰产。
于是后来，当我们发现 App Store 榜首有一个走路赚钱的 App 时，果断放弃了之前写「趣头条」那样写增长套路的选题，而是扒这个 App 涉及传销的问题。
最后，《传销 App 登上榜首，扒一扒“走路赚钱”的趣步骗局》这篇文章分享量达到了 5000+，而且在知乎、头条号、虎嗅等分发平台的阅读量都高得吓人。
5月文章的分享量情况
知乎趣步相关问题的回答数据
头条趣步文章的数据
除了这篇文章，我们还遵循“内幕”原则（用户不知道的东西）写了好几篇文章，最后将 5 月份的分享量成功提高到了 1500+，比 3、4月份的平均分享量增加了 130%！平均阅读量也提高了近 2 倍。
而以上这些看结论仿佛很简单一目了然的方法，如果你不懂数据分析的话，可能花了一年半载也未必能发现。
不懂数据分析，不会用数据来评估自己的业务好坏；
遇到问题，只会用蛮力解决，不会用数据分析来发现问题本质所在；
如果你还在“拍脑袋”做决策、“用蛮力”解决问题的话，你真的需要提高一下自己的数据分析能力了。
毕竟如果你想往大号主编、或大厂内容运营发展的话，都需要用数据分析来对内容数据负责。
需要强调的是，公众号数据分析最关键的能力不是整理数据做图表，而是基于业务的数据分析思维：
第一，建立体系化的数据分析框架。基于公众号业务确定需要分析哪些维度的数据，用什么模型。
第二，制定业务的衡量标准，用统一的指标来定义和评价业务。比如新媒体从业者用「分享率」来说明内容不错，而不是“分享的人还蛮多的”。
第三，用数据分析找到提升指标的答案。通过数据发现提高选题质量、标题质量、图文传播，甚至内容涨粉的方法。
当然了，想要掌握这些数据分析思维，如果你想要通过独立摸索，用踩坑的方式来学习，可能花 2-3 年时间，甚至更久也不一定真正有提升。所以不如跟着高手，站在前人的肩膀上进步。
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其次，你不用担心自己学不会。
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